CLAUDE 활용 정리

Claude를 더 잘 쓰기 위한 스킬·플러그인·오픈소스 정리

문서·보고서 작업을 주로 하는 사용자 기준으로, 설치한 것과 분야별 추천을 한곳에 모았습니다. GitHub 스타 수는 2026년 9월 30일~10월 1일에 조회한 값입니다.

1. 설치한 스킬

모두 ~/.claude/skills 폴더에 들어 있고, 새 세션부터 적용됩니다. 설치 전에 내용을 확인했습니다.

스킬	출처	이렇게 말하면 작동
prompt-master	nidhinjs (MIT)	"GPTs용 지시문 만들어 줘", "이 프롬프트 Claude용으로 고쳐 줘". `/prompt-master`로 직접 호출 가능
deep-research	academic-research-skills	"심층 연구", "문헌 조사", "사실 확인"
academic-paper	〃	"논문 작성", "초록 작성", "인용 확인"
academic-paper-reviewer	〃	"논문 심사", "심사자 관점에서 평가"
academic-pipeline	〃	"연구부터 논문까지" (위 3개를 순서대로)
doc-coauthoring	Anthropic 공식	긴 문서를 단계별로 함께 작성
internal-comms	Anthropic 공식	내부 보고, 현황 공유, 공지
theme-factory	Anthropic 공식	발표자료·문서에 테마 10종 적용
canvas-design	Anthropic 공식	포스터, 인포그래픽
discernment-nudge	Anthropic 공식	중요한 답변 뒤에 점검 질문을 붙여 줌 (자동)
그 외 8종	Anthropic 공식	academy-guide, frontend-design, web-artifacts-builder, webapp-testing, mcp-builder, algorithmic-art, slack-gif-creator, brand-guidelines

알아 둘 점

academic-research-skills는 CC BY-NC 4.0(비영리) 라이선스입니다. 상업적 이용은 안 됩니다.
이 패키지는 공식 문서의 "스킬 폴더 복사" 방식으로 넣었습니다. 자동 실행 훅은 윈도우에서 오류를 내서 넣지 않았습니다.
prompt-master는 다른 AI에 넣을 프롬프트를 만들 때만 작동합니다. 일반 문서 작업에는 끼어들지 않습니다.

2. Claude를 효율적으로 쓰는 법

효과가 큰 순서입니다.

① 매번 설명하지 않게 만들기

CLAUDE.md: 폴더마다 하나씩 두면 그 폴더에서 세션을 열 때 자동으로 읽힙니다.
스킬: 반복되는 작업 절차를 저장해 둡니다. "skill-creator로 스킬 만들어 줘"라고 하면 됩니다.
메모리: "앞으로 ~해", "기억해"라고 하면 다음 대화에도 적용됩니다.

② 요청 한 번에 끝내기

목표, 완료 기준, 하지 말 것을 한 문장씩 적습니다.
큰 작업은 "실행하지 말고 계획만 보여 줘"로 시작합니다.
파일은 내용을 붙여 넣지 말고 경로로 줍니다.

③ 대화 길이 관리

작업 하나에 대화 하나. 주제가 바뀌면 새 세션을 엽니다.
긴 작업을 끊을 때는 "지금까지 결정한 것 CLAUDE.md에 정리해"라고 한 뒤 새 대화를 시작합니다.

④ 모델 고르기

구조 잡기, 자료 대조, 모순 찾기처럼 어렵고 긴 작업은 성능이 높은 모델
파일 정리, 형식 바꾸기, 짧은 질문은 빠른 모델

⑤ 반복 업무 자동화

/morning: 오늘 일정, 중요 메일, 할 일을 한 장으로 정리
예약 작업: "매주 월요일 9시에 ○○ 해 줘"

3. 생산성

플러그인은 Claude 앱의 플러그인 디렉터리에서 직접 추가합니다.

이름	종류	하는 일
Productivity	플러그인 · Anthropic 공식	할 일 관리, 하루 계획, 업무 맥락 기억. Gmail·캘린더·Notion 연동
Active Memory	플러그인 · 커뮤니티	`/amhandoff`로 새 대화용 인계 파일 생성
Clarify	플러그인 · 커뮤니티	`/clarify`로 작업 전 확인 질문을 받아 재작업을 줄임
Data	플러그인 · Anthropic 공식	데이터 탐색, 통계 분석, 시각화, 대시보드

4. 검색·리서치

Claude에는 웹 검색과 웹페이지 읽기가 이미 들어 있습니다. 아래는 그것을 더 깊고 정확하게 해 주는 도구입니다.

스타	이름	하는 일
2,600	chrisryugj/korean-law-mcp	법제처 국가법령정보에서 법령·판례·조례 검색, 인용 검증
플러그인	storm	한 주제를 여러 관점에서 조사해 출처가 달린 글로 작성
플러그인	Exa Deep Research	AI용 웹 검색 엔진, 여러 단계 리서치
플러그인	paper-search	OpenAlex 학술 논문 검색 (무료)
5.0만	Imbad0202/academic-research-skills	조사 → 작성 → 검토 → 수정 설치함
3,700	jordan-gibbs/hyperresearch	Claude를 딥리서치 에이전트로 전환

5. 한글(hwp/hwpx) 문서

한컴 없이 hwp/hwpx를 다루려는 스킬입니다. 모두 개인 프로젝트이고 실행 코드가 들어 있어, 설치 전에 코드 확인이 필요합니다.

스타	이름	하는 일
168	DoHyun468/claw-hwp	hwp/hwpx 읽기·만들기·편집
93	treesoop/hwp-mcp	hwp/hwpx 도구 34개를 Claude에 연결 (MCP 서버)
18	kist-aix/hwpx	공공기관 양식의 hwpx 보고서 자동 생성
7,700	NomaDamas/k-skill	한국 생활·행정 정보 조회 스킬 모음. 필요한 것만 골라 설치

6. 세계적으로 유명한 Claude 관련 저장소

대부분 개발자용입니다. 문서 작업에는 공식 스킬이 가장 실용적입니다.

스타	이름	만든 곳	하는 일
21.6만	multica-ai/andrej-karpathy-skills	카파시의 조언을 정리 (본인이 올린 것은 아님)	Claude 작업 습관을 교정하는 CLAUDE.md 파일 하나
17.9만	anthropics/skills	Anthropic 공식	문서·발표자료·엑셀·디자인 공식 스킬 설치함
13.5만	garrytan/gstack	개리 탄 (Y Combinator 대표)	본인의 Claude Code 설정, 도구 23개
10.9만	JuliusBrussee/caveman	개인	답변을 짧게 해 토큰 절약. 보고서 작업에는 비추
10.0만	addyosmani/agent-skills	애디 오스마니 (구글 크롬)	실무 수준 개발 스킬 모음
9.5만	thedotmack/claude-mem	개인	대화 내용을 자동 저장해 다음 세션에 이어 줌
7.6만	ComposioHQ/awesome-claude-skills	Composio	전 세계 Claude 스킬 목록

제외 AI 시스템 프롬프트를 유출한 저장소, 윈도우·Office 불법 인증 도구, Claude 구독을 우회하는 프록시는 스타가 많아도 추천하지 않습니다.

7. 한국인이 만든 유명 하네스

둘 다 코딩 작업을 여러 AI 에이전트에게 나눠 맡기는 도구입니다.

	oh-my-openagent (OmO)	oh-my-claudecode (OMC)
스타	7.0만	3.9만
만든 사람	김연규 (Sionic AI)	허예찬 (Layoff Labs)
형태	별도 프로그램 (`omo` 명령)	Claude Code 플러그인
쓰는 AI	Claude, ChatGPT, Kimi, GLM 등 혼합	Claude (단순한 일은 가벼운 모델로 자동 배분)
좋을 때	여러 AI 구독이 있을 때, 코드가 아주 클 때, `ulw`로 끝까지 맡길 때	Claude Code만 쓸 때, 코딩 프로젝트를 단계별로 진행할 때
맞지 않을 때	Claude만 쓰는 경우	윈도우에서 병렬 모드는 tmux 대체 도구 필요. 사용량 한도가 빨리 소진됨

OMC 모드별 사용 상황

명령	이럴 때
`/deep-interview`	뭘 원하는지 아직 흐릿할 때. 질문으로 요구사항부터 정리
`/autopilot`	목표가 분명하고 끝까지 알아서 해 주길 원할 때
`/team`	큰 작업을 계획 → 명세 → 실행 → 검증 → 수정으로 나눠 병렬로 돌릴 때
`/ralph`	완료될 때까지 멈추지 않고 반복해야 할 때
`/execute`	승인한 계획을 코드로 옮기고 검증까지 할 때

보고서·문서 작업에는 둘 다 필요 없습니다. 코딩 프로젝트가 있을 때만 의미가 있습니다.

8. AI 영상 제작

단계별로 쓸 도구가 다릅니다.

스타	이름	하는 일
6.2만	calesthio/OpenMontage	에이전트가 조사부터 완성까지 진행하는 영상 제작 시스템
6.1만	Remotion (플러그인 있음)	React 코드로 영상 제작. 같은 형식의 대량 제작에 적합
5.4만	heygen-com/hyperframes	HTML을 영상으로 렌더링
2,200	Vincentwei1021/anything2explainer	주제만 넣으면 내레이션 설명 영상 완성
1,100	nateherkai/hyperframes-student-kit	Claude Code로 릴스·쇼츠 편집, 스킬 14종
6.5만	FFmpeg	영상 변환·자르기·합치기의 기반 도구
4.4만	mifi/lossless-cut	화질 손실 없이 자르기
2.4만	m-bain/whisperX	단어 단위 타이밍 + 화자 구분 자막

OpenMontage 워크플로우

① 조사웹에서 자료·통계 수집

② 제안기획안 2~3개 + 예상 비용

③ 대본내레이션 작성

④ 장면 설계장면별 화면 구성

⑤ 소재 생성이미지·영상·음성·음악

⑥ 편집타임라인, 단어 단위 자막

⑦ 렌더완성 후 자동 검수

②~⑤ 단계는 사람의 승인을 받고 넘어갑니다. 진행 상황은 로컬 스토리보드 화면(Backlot)에서 봅니다.

방식	비용	결과물
API 키 없이	0원	무료 음성(Piper) + 이미지 + 무료 실사 영상 + 자막
이미지·영상 API 연결	편당 $0.15~1.50	AI 생성 장면
전체 연결	편당 $1~3	시네마틱 영상 + 맞춤 음악

필요한 것: Python 3.10 이상, Node.js 18 이상, FFmpeg
GPU가 약하면 PC에서 직접 AI 영상을 생성할 수 없어, 무료 경로나 클라우드 API를 씁니다.
라이선스는 AGPL-3.0입니다. 만든 영상을 쓰는 데는 문제가 없습니다.

Higgsfield 워크플로우와 비교

	Higgsfield (Claude 커넥터)	OpenMontage
준비	없음. 연결되어 있으면 바로 가능	FFmpeg + 프로젝트 설치 + (선택) API 키
비용	크레딧 차감	무료 경로 0원, AI 영상은 API 요금
강점	간단함, 화풍 일관성	조사 단계 포함, 무료 실사 영상, 단계별 승인
대표 흐름	`faceless-video` (내레이션 설명 영상), `video-editing`, `subtitles`	Animated Explainer, Clip Factory, Documentary Montage 등 11종

OpenMontage에서 Higgsfield를 쓰려면 커넥터가 아니라 API 키와 시크릿을 따로 발급받아 .env에 넣어야 합니다.